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Nova Network: 소셜 미디어의 미래



저희는 Nova Network 베타 앱의 론칭을 발표하게 되어 기쁩니다. Nova Network는 Web3 SocialFi 앱 중에서 가장 큰 규모가 될 것을 목표로 하며 초대제 social media 플랫폼입니다. 유저들은 컨텐츠를 생성하고 새로운 유저를 추천하며 컨텐츠 퀄리티에 대해 투표함으로써 토큰 수익을 얻을 수 있습니다. 이 초대 코드 nova555를 사용하여 베타 앱을 다운로드할 수 있습니다.



인터넷은 우리가 온라인 세상에서 서로 소통하고 상호작용하는 방식을 혁신적으로 바꾸었습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 우리의 일상생활에서 필수적인 부분이 되어, 우리가 친구나 가족들과 연결되어 경험과 컨텐츠를 공유하고 세계 각지 사람들과 대화할 수 있는 수단을 제공합니다. 그러나 이러한 플랫폼의 많은 이점에도 불구하고, 이들은 문제가 없는 것은 아닙니다.


현재 소셜 미디어 플랫폼의 문제점


투명성과 콘텐츠 선별의 부재


현재 소셜 미디어 플랫폼 중 가장 큰 문제 중 하나는 콘텐츠 분배에 대한 투명성과 제어가 부족하다는 것입니다. 현재 소셜 미디어 환경은 소수의 강력한 기업들이 지배하며, 이들은 공유되는 콘텐츠와 누가 그것을 볼 수 있는지에 대한 엄청난 제어력을 가지고 있습니다. 이들 플랫폼은 정확성이나 관련성과 무관하게 참여도를 기준으로 게시물을 우선순위로 취급하는 알고리즘에 의존합니다. 이는 사용자의 기존에 가지고 있는 믿음과 시각을 강화하는 반향실을 만들어내며, 사용자들의 다양한 시각과 관점에 노출되는 기회를 제한합니다.


소셜 미디어의 선거에 미치는 영향은 2016년 미국 대통령 선거에서 특히 두드러졌으며, 온라인 반향실이 결과를 구성하는 데 중요한 역할을 했습니다. Guo et. al의 연구는 트위터에서 도널드 트럼프와 힐러리 클린턴을 지지하는 공동체 사이에 상당한 차이가 있었으며, 가장 많은 발언권을 가진 참가자들이 반향실의 형성에 기여했다는 것을 밝혀냈습니다. 사람들은 또한 그들의 정치적 시각에 부합하는 뉴스 채널을 믿었습니다. 이는 비슷한 생각을 가진 사람들이 주로 자신들의 시각과 부합하는 내용을 소비한다는 반향실의 형성을 더욱 강화시켰습니다. 더구나 이러한 반향실 내에 거짓 뉴스와 오보가 널리 퍼지면서 부정확한 정보의 확산을 더욱 심화시켰습니다.


불공정한 수익 분배


Facebook, Twitter, Instagram과 같은 대형 소셜 미디어 기업들은 멀티-바이어 비즈니스로 성장해 온라인 광고 시장을 지배합니다. 그러나 이러한 플랫폼들은 참여도를 증진시키기 위해 사용자가 생성한 콘텐츠에 의존하고 있으며, 이를 만들어 내는 콘텐츠 제작자들은 광고 수익의 공정한 분배를 받지 못하고 있습니다. 이러한 불공정한 관행은 콘텐츠 제작자들의 기여가 소셜 미디어 플랫폼들의 성장과 성공에 중요한 역할을 한다는 주장과 함께 비판을 받고 있습니다.



가장 큰 동영상 공유 플랫폼인 YouTube는 수익 분배 정책 때문에 비판을 받은 플랫폼 중 하나입니다. YouTube에서 컨텐츠 제작자들은 광고를 통해 수익을 창출합니다. 그러나 YouTube는 광고 수익의 상당 부분을 보유하고 있어 제작자들이 받는 금액은 적어집니다. Alphabet의 보고서에 따르면, YouTube는 2021년 4분기에 광고 수익으로 86억 달러를 창출하고 전년 대비 큰 성장을 이룩했습니다. 그러나 이러한 인상적인 수치에도 불구하고, YouTube의 광고 수익의 약 55%만이 제작자들에게 분배되었습니다. 이러한 불균형은 플랫폼의 공정한 보상에 대한 커뮤니티의 우려를 불러 일으켰습니다.


Nova Network: 소셜 미디어의 혁신


Nova Network는 현재의 경제 모델을 뒤엎고 새로운 수익 시스템을 도입함으로써 소셜 미디어 산업을 혁신할 것입니다. 대중적인 플랫폼들이 이 산업의 경제를 독점하는 반면, Nova Network는 소셜 미디어 앱 생태계에 토큰 경제를 도입함으로써 이러한 상황에 도전합니다.


이러한 혁신적인 접근 방식은 콘텐츠 제작자와 독자가 공정하게 보상을 받을 수 있는 선구적인 소셜 미디어 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자들이 기여한 상업적 이익을 공유하여 사용자들에게 보상을 부여함으로써, 사용자들이 플랫폼과 활발하게 상호작용하도록 유도합니다.


투표를 통한 보상



Nova Network는 사용자들이 발견 피드에서 어떤 콘텐츠가 더 높은 우선순위를 가지며 더 넓은 대상에게 노출되는지를 결정할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이는 사용자의 참여도에 기반한 전통적인 소셜 미디어 플랫폼과는 다릅니다. Nova Network의 알고리즘은 게시물의 발행 시간과 커뮤니티가 투표한 인기도를 고려합니다.


사용자들은 자신의 의견에 따라 콘텐츠에 대해 투표함으로써 토큰을 얻을 수 있습니다. 이러한 의견은 직접적으로 발견 페이지의 게시물 발행 순서에 영향을 미칩니다. 이러한 접근 방식은 소셜 미디어의 권력 구조를 사용자 측으로 바꾸는데 그 목적이 있으며, 사용자들의 기여에 대한 보상을 제공합니다. 또한 콘텐츠 선별에 민주적인 접근 방식을 적용하여 사용자의 목소리가 들리고, 가치 있는 커뮤니티 기반 소셜 미디어 생태계를 만들어냅니다.


콘텐츠 생성을 통한 보상



반면, 많은 콘텐츠 제작자들은 자신의 창작물에서 수익을 창출하고 지속 가능한 수입을 얻는 것에 대한 큰 어려움을 겪습니다. 많은 소셜 미디어 플랫폼에서 사용되는 엄격한 지침과 알고리즘으로 인해 콘텐츠 제작자들은 가시성을 얻고 넓은 대상에게 도달하는 데 어려움을 겪고, 이는 광고주를 유치하거나 기타 수익원에서 수익을 창출하는 것을 제한합니다. Nova Network는 발행 시간과 게시물 인기도를 기준으로 콘텐츠에 우선순위를 부여하여, 고품질이고 가치 있는 콘텐츠를 생산하는 제작자들이 넓은 대상에게 도달할 수 있는 공정한 기회를 제공합니다. 이는 콘텐츠 제작자들이 그들의 노력에 대한 인정과 보상을 받을 수 있도록 합니다.


클릭을 통한 보상


노바 네트워크는 사용자들이 단 한 번의 클릭으로 토큰을 벌 수 있는 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. 노바 네트워크는 사용자들이 토큰 보유량을 꾸준히 늘릴 수 있는 간편하고 스트레스가 없는 방법을 보장합니다. 바쁜 일정이나 시간이 제한적인 개인들에게 이 접근성은 특히 유익합니다. 하루에 한 번 '수익' 버튼을 클릭함으로써 사용자들은 다음 24시간 동안 점진적으로 토큰 잔액이 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 성장 기세를 유지하기 위해, 사용자들은 현재 세션이 끝나면 또 다른 24시간 수익 세션을 시작할 수 있습니다.


추천인으로 수익 창출



노바 네트워크는 개인적인 수익 창출 기회뿐만 아니라 "추천인으로 수익 창출" 프로그램을 통해 추가적인 보너스 토큰을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 고유한 초대 코드를 사용하여 새로운 사용자들을 노바 네트워크에 등록하도록 초대함으로써 사용자들은 네트워크 내에서 자신의 팀을 확장할 수 있습니다. 더 많은 사용자를 초대하고 활동적으로 유지할수록 더 많은 보너스 토큰을 얻을 수 있습니다. 이 무제한 보너스 수익 구조는 사용자들이 자신의 팀과 네트워크를 활발히 확장하면서 보상을 더욱 증대할 수 있도록 동기 부여를 제공합니다.


노바 플랫폼을 통해 추가 보너스 토큰을 얻는 방법에 대한 자세한 정보는 3장 백서를 참조하세요.


결론

사회적 미디어 플랫폼이 불투명한 알고리즘 모델로 점점 지배되는 세상에서 노바 네트워크는 상쾌한 대안으로 떠오릅니다. 인기 및 게시 시간표를 기반으로 콘텐츠를 선별하고 발견할 수 있도록 사용자들을 권한을 부여함으로써 노바 네트워크는 권력을 사람들의 손에 되돌려줍니다. 이 민주적인 접근 방식은 콘텐츠 크리에이터들에게 보상 토큰을 더 많이 얻을 수 있는 넓은 인기를 얻을 수 있는 기회를 제공할 뿐만 아니라, 투표를 통해 토큰을 얻을 수 있고 개인화된 더욱 매력적인 소셜 미디어 경험을 즐길 수 있는 콘텐츠 리더들에게도 이점을 제공합니다.


참고 문헌:

Guo, L., A. Rohde, J., & Wu, H. D. (2020). Who is responsible for Twitter’s echo chamber problem? Evidence from 2016 US election networks. Information, Communication & Society, 23(2), 234-251. doi


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